Молодежь
на рынке труда
При поиске работы на распределение учебного заведения рассчитывают лишь 4 %, тогда как учебные заведения дают более высокий процент.
Подробно
Сущность
социализации
Социализация охватывает все процессы приобщения к культуре, обучения и воспитания, с помощью которых человек приобретает социальную природу.
Подробно
Беспризорность
сущность и причины
Детская беспризорность – социальное явление, при котором происходит отрыв детей от семьи с утратой постоянного места жительства.
Подробно
Социальное
настроение
Изучением феномена социального настроения занимались многие ученые в рамках различных направлений социологии и психологии.
ПодробноИнтервальные оценки средней
Доверительный интервал для генеральной средней:
327—5<
<327+5 или 322<<332.
Пример 1.9.8.Используя данные примера 1.9.7, определить объем выборки, необходимый для того, чтобы ошибка выборочной средней с вероятностью 0,95 не превышала 3 рубля.
Решение.
Мы имеем оценку генеральной дисперсии s2 = 42,4. Вначале находим n1 по формуле (1.9.25), принимая σ2 = s2 и определяя z по таблице функции Лапласа:
Теперь обращаемся к таблице функции Стьюдента и по Р = 0,95,
v1 = n1—1 ≈ 17 находим значение t1=2,11.
Вычисляем 
По Р = 0,95 и v2 = n2—1 = 21 – 1 = 20 находим t2 = 2,09.
Вычисляем 
Поскольку n3 ≈ n2 , то необходимый объем выборки устанавливается 21 человек.
Еще раз отметим, что рассмотренные выше схемы решения задач для малых выборок справедливы только при предположении нормального характера генерального распределения. При отсутствии такого предположения распределения 
неизвестно, и выборочную среднюю можно использовать лишь как точечную оценку генеральной средней без оценки точности .приближенного равенства 
, т. е. без расчета доверительного интервала.
3.5.3.Безвозвратная выборка
В случае безвозвратной выборки формула для среднего квадратического отклонения выборочной средней, согласно (2.21), примет вид:
(1.9.29)
Если генеральное среднее квадратическое отклонение σ неизвестно (наиболее реальная ситуация), то мы заменяем его точечной оценкой s', которая рассчитывается по формуле (1.9.20). В результате получим:
(1.9.30)
(.s — обычное «исправленное» среднее квадратическое отклонение
)
Во всем остальном ход решения задач как для случая больших выборок, так и для случая малых выборок остается прежним.
Корректирующий множитель 
при малой величине 
(например, для 1 или 5% выборок) близок к 1, и поэтому расчеты могут производиться как для возвратной выборки.